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人證合一識別係統應用方案
發布時間:2017-6-22   發布者:成都AG亚游集团

行業背景
    隨著互聯網技術的不斷發展,網絡化、智能化、安全化、多樣化已成為各行業的發展趨勢。為了進一步提高社會的安全管理,準確核驗持證人的身份信息,有效堵塞人證管理漏洞,人證合一識別技術的推行已經是勢不可擋。


    人證合一識別技術是人臉識別技術和二代證識別技術的有機結合,通過識別證件上的人頭像等基本信息與現場采集的人臉進行識別比對,由此甄別持證人和證件是否為同一身份,能高效避免僅憑工作人員肉眼識別帶來的不足。且人臉又是人類自身攜帶,難以偽造,不會丟失的身份證明,因此人證合一識別更是提高社會安全的一份屏障。


產品簡介
    人證合一識別係統是通過在本地對證件內信息進行自動讀取、同時對人臉進行自動檢測抓拍,實現證件內照片特征和實時人臉照片特征進行比對識別,來辨別是否是持證人本人。識別速度快(小於1秒),識別精度高(公開人臉庫上測試準確度在99%以上),對不同的光照和人臉姿勢具有自識別和適應性。識別結果可以作為憑證進行打印輸出,實時記錄比對結果並能一鍵導出對應數據,便於匯總分析。


技術原理
    近年來,深度學習因其出色的性能,被廣泛的應用於模式識別中,有關深度學習的研究也飛速發展。基於深度學習的識別算法已經被證明在人臉識別領域比傳統的人臉識別算法具有更高的精度。與傳統方法相比,利用神經網絡的方法提取人臉特征,使複雜的特征提取工作更加簡單,同時能夠學習到人臉圖像中的一些隱性規律和規則。神經網絡並行的方式處理信息,速度較快,耗時較小,識別效率更高。
    基於深度學習的人臉識別流程如下:

    一個完整的人臉識別係統的基本組成如上圖中所示。在圖中,首先通過人臉檢測分類器將人臉圖像從視頻或者圖像的背景中分離出來,然後再對分離出的人臉圖像進行人臉對齊和人臉圖像預處理,進行人臉對齊和預處理的目的是去除圖像中的不相關信息,準確定位人臉部分,使圖像細節更明顯,進一步提高人臉圖像的特征提取、匹配和識別的可靠性;然後進行特征提取,在智能人臉身份核驗比對係統中,提取證件照和現場持證人的人臉特征並進行特征比對,得到特征相似度。

 

拓撲結構圖

產品優勢
Ø 智能人臉識別,告別人工漏洞
    通過讀取的二代證內身份證照片與現場人臉比對,有效驗證是否是持證人本人,徹底告別人工核查的方式,有效彌補人工核查漏洞;


Ø 身份驗證,辨別真偽
    居民身份證閱讀器能快速準確采集身份證內基本信息,身份真偽辨別,人證合一識別係統支持與身份證閱讀器連接使用,雙重安全保障;
Ø 一對一精確比對,快速識別
    一對一人證比對,識別快,采集準,1秒比對並顯示結果;
Ø 全新算法,精確識別
    采用最新的深度神經網絡技術,人臉識別算法基於國際LFW人臉識別數據庫進行測試,準確率高達99.6%;
Ø 豐富功能,輕鬆辦公
    豐富的軟件功能,人機界麵友好,具有可查看比對和讀取過的信息,同時可對數據進行查詢、刪除、打印、導出、導入、備份等多種功能操作;
Ø 增強光線適應度,提高人臉識別率
    在光照和人臉姿態表情方麵具有一定的魯棒性;

 

軟件界麵

 

人證識別流程

 

應用領域
公證處:公證資料、身份證信息的真實性驗證等;
金融:銀行、股票、期貨交易身份驗證等;
教育:考生身份驗證,協助考務人員判定考生身份的真實性;
出行:辦理搭乘飛機,火車手續(購買機票,車票和進站)時;以及在景區通道驗證人證是否一致;
企業:大中型廠礦企業、企事業單位招聘、人員管理身份驗證;
住宅:如人臉識別門禁考勤係統,人臉識別防盜門等。

 

 

 

 

 

 

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